Google BERT (skrót: Bidirectional Encoder Representations from Transformers jest technologią opartą na uczeniu maszynowym, która jest wykorzystywana do przetwarzania języka naturalnego (NLP). Została opracowana przez Google i wdrożona do swojej wyszukiwarki 25 października 2019 roku jako jeden z kluczowych algorytmów mających na celu lepsze zrozumienie zapytań użytkowników, w szczególności tych formułowanych w bardziej naturalny sposób i zawierających różne niuanse znaczeniowe.
Cel i funkcje
Głównym celem Google BERT jest poprawa zrozumienia intencji i kontekstu zapytań wprowadzanych przez użytkowników. BERT jest w stanie analizować strukturę językową w sposób dwukierunkowy, co oznacza, że czyta całe zdanie jednocześnie, a nie sekwencyjnie od lewej do prawej lub od prawej do lewej. Dzięki temu jest bardziej efektywny w zrozumieniu złożonych zapytań, w których kluczowe znaczenia mogą być zawarte w subtelnych różnicach użycia słów lub ich kolejności w zdaniu.
Zastosowanie w wyszukiwarce Google demonstruje możliwości BERT w rozpoznawaniu intencji użytkownika oraz dopasowywaniu odpowiedzi z bazy danych indeksowanych stron internetowych. Algorytm ten szczególnie poprawia jakość wyników w przypadku dłuższych zapytań, które są bardziej opisowe oraz tych, które niosą ze sobą pewną specyfikę kontekstową, często niezrozumiałą dla prostszych algorytmów NLP.
Wpływ na SEO
Wprowadzenie Google BERT miało znaczący wpływ na optymalizację wyszukiwarek internetowych. Specjaliści SEO musieli dostosować swoje strategie, koncentrując się bardziej na jakości treści i ich przydatności dla użytkowników. Treści na stronach internetowych powinny być naturalne i zrozumiałe, aby korzystnie współgrały z algorytmem BERT. Ta aktualizacja podkreśliła potrzebę tworzenia wartościowych treści, które precyzyjnie odpowiadają na pytania i potrzeby użytkowników.
Wpływ na użycie języka na stronach internetowych
Google BERT zmienił podejście do tworzenia treści na stronach internetowych pod kątem ich znajomości języka. Wcześniejsze algorytmy wyszukiwania często preferowały słowa kluczowe, natomiast BERT promuje naturalne formułowanie zdań i dokładność kontekstową. Treści należy tworzyć w taki sposób, aby były dostosowane do bardziej konwersacyjnych zapytań użytkowników, co oznacza bardziej płynne i naturalne użycie języka.
Znaczenie dla wyszukiwarki Google
Google BERT jest znaczącą ewolucją w sposób, w jaki wyszukiwarka Google przetwarza i interpretuje zapytania. Uwzględniając, że około 15% codziennych zapytań wprowadzanych do Googla jest nowych, aktualizacja ta ułatwia wyszukiwarkę zapytań, które nigdy wcześniej nie były przetwarzane, a użytkownicy mogą spodziewać się lepszej jakości i trafności wyników. BERT pomaga Google zrozumieć subtelności i złożoności języka naturalnego, co przekłada się na lepszą satysfakcję użytkowników z korzystania z wyszukiwarki.
